En el vertiginoso mundo de los negocios tecnológicos uno de los grandes desafíos es lograr un crecimiento sostenido. Para muchas empresas, la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) se han convertido en las palancas clave para alcanzar ese objetivo. Sin embargo, el verdadero truco no radica solo en adoptar estas tecnologías, sino en entender cómo aprovecharlas de manera que generen un impacto exponencial. Aquí es donde entra el concepto de la «rueda de inercia» (flywheel), una metáfora poderosa que explica cómo los modelos de IA pueden potenciar el crecimiento de manera progresiva y continua.
La rueda de inercia: un concepto clave para el crecimiento
Diego Martiniano, nuestro CEO, nos explica de qué forma el concepto de rueda de inercia se aplica al crecimiento de una empresa utilizando IA. «La rueda de inercia hace que, al accionar un mecanismo, esta empiece a ganar velocidad. Si bien uno sigue girando el mecanismo a la misma velocidad, la rueda da vueltas cada vez más rápido», señala. Este fenómeno refleja cómo un negocio puede crecer exponencialmente a medida que optimiza sus procesos y modelos.
Según señala Martiniano, en Pigma buscamos mejorar los procesos a través de la tecnología y los algoritmos. «Cuanto más usas los algoritmos, más aprenden. Por eso, cada proyecto que emprendemos se convierte en una oportunidad para entrenar nuestros modelos de IA, lo que hace que el algoritmo sea más inteligente y eficiente para los proyectos futuros». «Este proceso genera un ciclo continuo de mejora que impulsa la rueda, mejorando la sustentabilidad del negocio, la satisfacción de los clientes y la rentabilidad para que la empresa gane velocidad en su crecimiento.”.
Efecto exponencial: cómo un pequeño impulso genera grandes resultados
La rueda de inercia no solo es una metáfora útil para entender cómo funciona el crecimiento, sino que también refleja un fenómeno tangible en los negocios. Este fenómeno es lo que Martiniano denomina como el efecto exponencial. Cada vez que un algoritmo se entrena con más datos, su capacidad para predecir y mejorar aumenta. “Cada proyecto y cliente nuevo sirven para entrenar a nuestros algoritmos, lo que permite generar proyectos más eficientes, clientes mas satisfechos y mejores equipos de trabajo en el futuro”, agrega.
Este ciclo de mejora continua es crucial para las empresas que buscan aprovechar el potencial de la IA. Al principio, los avances pueden ser lentos, pero a medida que la empresa sigue aprendiendo y acumulando datos, el crecimiento se acelera. «Es como cuando uno empieza a girar la rueda lentamente. Después, comienza a ganar velocidad, y llega un momento en el que la rueda ya gira por sí sola, atrayendo más oportunidades, más clientes y más proyectos», explica Martiniano.
El papel de los datos en la rueda de inercia
Uno de los elementos más importantes en este proceso es el manejo de los datos. Según explica Martiniano, los datos permiten aprender del pasado para mejorar el presente. Para que la rueda de inercia funcione correctamente, las empresas deben ser capaces de capturar y utilizar los datos de manera eficiente.
«Las empresas tienen que ser lo más data-driven posible desde el principio, guardando todos los datos que puedan», recomienda nuestro CEO. Aunque al principio esos datos pueden ser desordenados, incluso archivos no estructurados, lo importante es comenzar a construir una base de datos sólida. «A medida que nos adentramos en los puntos más importantes de los procesos, nos damos cuenta de qué otros datos necesitamos, pero lo importante es comenzar temprano para tener más experiencia que aprovechar en el futuro», afirma.
Estrategias para construir un ecosistema de IA exitoso
Para que una empresa logre crear una rueda de inercia con IA que permita un crecimiento sostenido es fundamental contar con una estrategia de datos sólida y equipos preparados para adaptarse a los cambios. Según Martiniano, la cultura empresarial y los equipos de trabajo juegan un papel crucial. «Cuando un algoritmo se encuentra con algo nuevo, algo que no sigue los patrones históricos, ahí es cuando entran los equipos». La habilidad de adaptarse rápidamente a lo inesperado es fundamental para aprovechar el potencial de la IA.
«Las empresas no son algoritmos ni procesos automáticos. Son equipos de personas que trabajan juntas para resolver problemas complejos. Los algoritmos necesitan del contexto humano para adaptarse y evolucionar cuando surgen emergentes», subraya. En este sentido, no solo la tecnología importa, sino también la capacidad de los equipos de trabajo para interactuar con la tecnología, interpretar los datos y tomar decisiones informadas.
La importancia de la mejora continua
Uno de los mayores retos de las empresas es asegurarse de que sus modelos de IA sigan mejorando a lo largo del tiempo. Por eso, al igual que en una rueda de inercia, la clave está en mejorar constantemente. A medida que los algoritmos aprenden más, los resultados se vuelven más predictivos y eficaces, lo que contribuye a un crecimiento aún mayor.
“Hoy estamos mucho más preparados para enfrentar situaciones complejas, como lo fue la pandemia, gracias a la experiencia que adquirimos de los datos y la capacidad de adaptarnos rápidamente. Los equipos tienen que estar preparados para aprender de cada desafío y aplicar esa lección en el futuro», concluye.
El camino hacia el crecimiento exponencial con IA
La rueda de inercia es una poderosa metáfora para entender cómo el crecimiento empresarial, impulsado por la IA, puede acelerar con el tiempo. A través del aprendizaje continuo de los algoritmos, el análisis de datos y la mejora constante de los procesos, las empresas pueden alcanzar un crecimiento exponencial, donde cada vuelta es más rápida y genera mayores beneficios.
El verdadero secreto está en hacer foco en la mejora constante, capturar y utilizar los datos de manera efectiva, y adaptarse rápidamente a los cambios. Solo así las empresas pueden aprovechar todo el potencial de la IA y construir un ecosistema que no solo les permita crecer, sino también evolucionar y mantenerse competitivas en un mercado cada vez más dinámico.