En la actualidad, el uso de datos para tomar decisiones se ha convertido en una necesidad para empresas que buscan optimizar su rendimiento y responder ágilmente a los cambios del mercado. Sin embargo, ¿cómo hacer para que esa estrategia sea verdaderamente efectiva?
“Aunque ser una empresa impulsada por datos o data-driven puede sonar como un objetivo ambicioso, el camino hacia él puede iniciarse de manera sencilla”, explica Diego Martiniano, CEO de Pigma. Y agrega: “Por eso, el primer paso es tener claro qué se quiere lograr con los datos. A veces las empresas quieren usar datos, pero no saben para qué, o qué es lo que necesitan entender”.
Es muy común que las empresas deseen utilizar datos sin un objetivo específico o sin saber cuál es la información clave para su negocio. En este sentido, Pigma trabaja estrechamente con sus clientes para ayudarles a definir sus necesidades y descubrir las fuentes de datos adecuadas que puedan responder a esas preguntas importantes. «Es importante sentarse con ellos y entender lo que hacen, ayudarlos a descubrir esas fuentes de datos o esos reportes que dan valor para la toma de decisiones», subraya Martiniano.
Contra todos los pronósticos, no es necesario un software de última generación ni herramientas complejas para empezar a ser una empresa data-driven. “Tomar decisiones basadas en datos es algo que se puede hacer sin demasiada sofisticación”, comenta Martiniano, quien sugiere comenzar de manera manual, generando reportes en Excel o recopilando la información necesaria para apoyar las decisiones iniciales. Esto permite a las empresas dar sus primeros pasos en el uso de datos sin una gran inversión y, con el tiempo, optar por automatizar procesos a medida que sus necesidades de análisis crecen.
La ventaja de ser data-driven
El beneficio de una estrategia basada en datos va más allá de la precisión en las decisiones; se trata de contar con un respaldo concreto. Martiniano resalta que los datos no solo brindan una base sólida, sino también una trazabilidad que permite entender el origen de cada decisión y, si es necesario, reevaluarla. “Lo que nos brindan los datos es la seguridad de que al menos estamos interpretando la situación de un modo. Eso no quita que nos equivoquemos, pero al menos podemos volver sobre los datos y reinterpretarlos”.
A medida que una empresa se vuelve más dependiente de los datos, la necesidad de herramientas especializadas también crece. “Una empresa que no es data-driven no pasa a serlo de un día para el otro y eso no forma parte de implementar herramientas o de utilizar información para decidir”, menciona el CEO. Con el tiempo, es posible que se requieran reportes en tiempo real y la integración de diferentes fuentes de datos en un solo sistema.
En este punto, es cuando soluciones como los ERP o CRM toman protagonismo, aunque el diferenciador siempre será el uso que le den los líderes a esa información. “Lo que hace a una empresa diferente es cómo combina la información y cómo toma decisiones con esa información”, añade Martiniano.
En cuanto a medir la efectividad de una estrategia de datos, Martiniano sugiere evaluar los mismos indicadores que normalmente reflejan la salud del negocio. “Se trata de los indicadores de rentabilidad, cash flow, crecimiento, volumen de ventas y disminución de costos”. No es necesario crear métricas nuevas, sino buscar la mejora en los indicadores ya conocidos. En última instancia, una estrategia de datos debe contribuir a que estos indicadores presenten mejores resultados.
En las etapas iniciales de una estrategia de datos, no es necesario recurrir a tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial o el aprendizaje automático. Sin embargo, una vez que la empresa ha alcanzado cierto nivel de madurez en el manejo de datos, estas tecnologías pueden potenciar la capacidad de análisis. “El aprendizaje automático permite hacer una inferencia respecto de lo que podría llegar a pasar en el futuro en base a la información que tenemos sobre el pasado”, afirma Martiniano. Este análisis predictivo es especialmente útil cuando los volúmenes de datos son grandes y resulta complejo interpretarlos manualmente.
El camino hacia una estrategia data-driven no se basa en implementar las herramientas más avanzadas, sino en construir un proceso gradual donde la empresa entienda sus metas y el valor de cada dato. Como señala Martiniano, “es un proceso”, y Pigma apoyan a sus clientes no solo en la implementación de tecnología, sino en entender el dominio y el negocio, transformando los datos en una ventaja competitiva tangible.